Gestão algorítmica

A gestão algorítmica refere-se ao uso de sistemas computacionais e métodos estatísticos para organizar, coordenar e controlar a força de trabalho de maneira automatizada. Diferente da gerência tradicional, que depende de supervisores humanos e interações diretas, este modelo delega funções críticas de gestão (como contratação, atribuição de tarefas, monitoramento de produtividade e demissão) a algoritmos de software. O conceito ganhou destaque com os estudos de Alex Rosenblat e Luke Stark sobre plataformas de transporte, que identificaram como o código atua como um 'chefe invisível'. A característica central desse sistema é a opacidade (o fenômeno da caixa preta), onde os critérios de avaliação e as regras de funcionamento são desconhecidos pelos trabalhadores, impossibilitando qualquer forma de contestação ou diálogo direto com o poder decisório.

O sistema opera através de um ciclo contínuo de vigilância e resposta automatizada. Primeiro, ocorre a coleta massiva de dados em tempo real via aplicativos e sensores (localização GPS, velocidade, tempo de resposta, movimentos físicos e até dados biométricos). Esses dados são processados para gerar métricas de desempenho que alimentam sistemas de incentivo e punição. A gamificação coercitiva é uma ferramenta central, utilizando barras de progresso, metas dinâmicas e emblemas virtuais para induzir o trabalhador a estender sua jornada sem a necessidade de ordens explícitas. Além disso, a gestão é descentralizada através da avaliação por pares, onde as notas atribuídas pelos clientes tornam-se o principal critério de manutenção do trabalhador no sistema, gerando uma vigilância distribuída e constante.

Embora o fenômeno seja mais visível em motoristas e entregadores de plataformas de transporte e entrega, a gestão algorítmica expande-se para diversos setores. Afeta trabalhadores de armazéns logísticos, que são monitorados por pulseiras inteligentes, e moderadores de conteúdo que operam sob metas de processamento impossíveis. Também atinge o microtrabalho digital (as fazendas de cliques), onde indivíduos no Sul Global realizam tarefas repetitivas para treinar inteligências artificiais. Recentemente, o modelo começou a infiltrar escritórios corporativos através de softwares de monitoramento de produtividade que rastreiam cada clique e movimento do mouse, afetando a autonomia de profissionais de nível médio e superior.

A invisibilidade da gestão algorítmica é sustentada por dois pilares principais. O primeiro é o mito da neutralidade tecnológica, a ideia de que o algoritmo é apenas uma ferramenta técnica imparcial, livre de vieses humanos. O segundo é o discurso da flexibilidade e do empreendedorismo de si mesmo, que mascara a subordinação real sob uma aparência de autonomia individual. As empresas de plataforma frequentemente se autodenominam 'intermediárias', negando seu papel de empregadoras e, consequentemente, ocultando os mecanismos de controle que exercem. Além disso, a proteção por segredo comercial e propriedade intelectual impede que pesquisadores, sindicatos ou o poder judiciário tenham acesso pleno ao funcionamento dos algoritmos, mantendo a estrutura de poder protegida pela opacidade técnica.

As consequências para o trabalhador são profundas e multidimensionais. No campo psicológico, a gestão algorítmica gera ansiedade crônica, estresse e burnout devido à incerteza constante sobre bloqueios (demissões automatizadas) e à pressão por metas obscuras. No plano social, ocorre a erosão dos direitos trabalhistas e a destruição da solidariedade entre colegas, uma vez que o sistema isola o trabalhador e o coloca em competição direta com outros através de rankings. Economicamente, a gestão algorítmica amplia a assimetria de informação, permitindo que as empresas capturem uma fatia maior do valor produzido ao ajustar preços e remunerações de forma dinâmica e unilateral.