Tecnochauvinismo

Tecnochauvinismo é um conceito cunhado pela jornalista de dados e pesquisadora Meredith Broussard em sua obra Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World (2018). O termo descreve a crença inabalável de que a tecnologia — especialmente a computação e a inteligência artificial — é sempre a solução superior para qualquer problema, seja ele social, político ou educacional.

Essa ideologia pressupõe que sistemas digitais são inerentemente mais objetivos, eficientes e neutros do que os seres humanos. O tecnochauvinismo ignora que computadores são máquinas matemáticas limitadas que não compreendem nuances sociais, e que seus algoritmos são construídos por pessoas suscetíveis a preconceitos e falhas. Ao priorizar o código em detrimento da interação humana, essa mentalidade reduz problemas complexos a variáveis processáveis, frequentemente exacerbando as desigualdades que promete resolver.

A lógica tecnochauvinista opera através de três mecanismos principais:

1. Reducionismo de dados: converte experiências humanas complexas em métricas simples que podem ser computadas, perdendo o contexto vital no processo.
2. Presunção de objetividade: trata o resultado algorítmico como uma "verdade matemática" incontestável, ocultando as decisões humanas e os vieses embutidos no design do software.
3. Substituição indiscriminada: promove a automatização de tarefas que exigem empatia, julgamento ético e compreensão contextual (como ensino, policiamento ou assistência social), sob a justificativa de "eficiência".

Os grupos historicamente marginalizados são os mais prejudicados pelo tecnochauvinismo. Quando sistemas automatizados "cegos à cor" ou "neutros" são implementados em áreas como justiça criminal, crédito bancário ou recrutamento, eles tendem a reproduzir e amplificar discriminações preexistentes nos dados de treinamento. Além disso, trabalhadores cujas funções são automatizadas sem consideração pela qualidade do serviço ou pelo impacto social também são vítimas diretas dessa mentalidade.

O tecnochauvinismo é difícil de identificar porque está entrelaçado com a narrativa moderna de progresso. A sociedade foi condicionada a associar "digital" e "inteligente" a "melhor". A complexidade técnica dos sistemas de IA cria uma barreira de entendimento (uma "caixa preta"), onde apenas especialistas conseguem auditar o funcionamento da tecnologia, enquanto o público geral aceita os resultados como mágicos ou infalíveis.

• Desumanização de serviços essenciais: atendimento automatizado em saúde ou seguridade social que falha em entender casos atípicos ou de crise.
• Amplificação de desigualdades: algoritmos que negam oportunidades com base em padrões estatísticos discriminatórios.
• Desperdício de recursos: investimento massivo em "gadgets" e softwares para problemas que seriam melhor resolvidos com mudanças políticas ou sociais (como tentar resolver a falta de moradia com um aplicativo).
• Erosão da responsabilidade: quando algo dá errado, a culpa é atribuída a uma "falha no sistema" em vez de decisões humanas e políticas.